返回顶部
返回首页
返回首页
今日    | 手机版 | 全站 | 产品 | 店铺 | 地图 |
大油田数据人工智能有助于提高水力压裂的经济可行性,中国化工网,okmart.com
home 您现在的位置: 首页 >今日头条 > 详细信息
大油田数据人工智能有助于提高水力压裂的经济可行性
2022年08月01日    阅读量:     新闻来源:中国化工网 okmart.com  |  投稿

Skoltech和Gazpromneft STC的研究人员已经申请了一项技术专利,该技术使用机器学习来最大限度地利用水力压裂,这是一种石油和天然气公司用于最大限度提高油井产量的技术。基于对数千口井精心收集的数据的智能分析,人工智能对任何给定井的最佳压裂参数进行定制预测。该发明由俄罗斯联邦知识产权局注册,此前已在1月份的一项研究和《石油科学与工程杂志》的一篇早期论文中发表中国化工网okmart.com


水力压裂涉及将水、砂或砾石和化学品的高压混合物注入油井周围的含油岩层,以提高采收率。对于任何一口新井来说,这都是一种相当常规的操作,但这并不是一种一刀切的技术。相反,工程师必须微调一些与注入流体的成分和体积、泵送速率、颗粒负载和其他技术细节有关的控制参数。


大油田数据人工智能有助于提高水力压裂的经济可行性 中国化工网,okmart.com


设置这些参数的传统方法依赖于复杂、耗时的建模。Skoltech教授Andrei Osiptsov是该项目的科学主管,解释:“关于哪些参数可能最有效的有根据的猜测被输入到压裂过程的物理模型中,该模型预测给定的参数组合将如何影响油井产能。这是一项计算量很大的任务,仅为一口井确定正确的参数需要几天到几周的时间,其中任何给定油田都有许多参数。”


“相反,我们训练人工智能,使用我们自己的数据库预测油井产量鈥攐这是同类中的一个!鈥攖“hat列出了23个油气田约6000口油井的92个油井、围岩和压裂设计特征,”Skoltech博士生安东·莫罗佐夫(Anton Morozov)评论道。因为这些油井在水力压裂后的产量在回顾中已经是已知的鈥攁nd还以另外16个参数的形式记录在数据库中鈥擜我可以将两者联系在一起,学习预测某些初始条件下的油井产量。


“一旦我们可以根据压裂参数预测油井产量,我们实际上可以解决所谓的反问题:给定某些固定的油井和岩石特征,哪些压裂参数将导致最高的累积产量?”Skoltech的项目经理、高级工程师Albert Vainstein解释说,人工智能和优化算法很快就能回答这个问题。Skoltech博士生Dmitry Popkov补充道:“该技术适用于任何油井,并已在西伯利亚西部的Priobskoye油田成功测试。”


“您还可以进一步增强此解决方案,以促进更环保和更负责任的化石燃料回收鈥攑Skoltech博士生维克托·杜普里亚科夫(Viktor Duplyakov)评论道:“在ESG中输入‘E’”也就是说,不管怎样,系统都不能最大限度地提高碳氢化合物的产量,而是可以通过训练来平衡产量与环境相关的指标,例如消耗的淡水量、注入的化学品、泵上燃烧的柴油和排放的温室气体。Gazpromneft科技中心的Egor Shel建议:“也许人们甚至可以设想一个综合系数来表示水力压裂作业的综合生态或能效足迹”,以期未来可能的研究。

标签:今日头条精细化学品石油化工市场评论原料动态
免责声明: 本文仅代表作者本人观点,与中网化工无关。本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。本网转载自其它媒体的信息,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在一周内进行,以便我们及时处理。客服邮箱:service@cnso360.com | 客服QQ:23341571
中网化工手机站MOBILE
扫描二维码,获取手机版最新资讯 公众号:中网化工 您还可以直接微信扫描打开
全站地图

深圳网络警察报警平台 深圳网络警
察报警平台

公共信息安全网络监察 公共信息安
全网络监察

经营性网站备案信息 经营性网站
备案信息

中国互联网举报中心 中国互联网
举报中心

中国文明网传播文明 中国文明网
传播文明

深圳市市场监督管理局企业主体身份公示 工商网监
电子标识